Les mots de la tech, en mots simples.

Grand modèle de langage : l’IA derrière les chatbots comme ChatGPT, Gemini et Claude. Il prédit le texte morceau par morceau.

Les LLM plus gros ou plus récents écrivent, programment et raisonnent en général mieux, mais coûtent plus cher à faire tourner.

Un petit morceau de texte, environ 3/4 d’un mot anglais. Les prix et les limites de l’IA se comptent en tokens.

1 million de tokens, c’est environ 750 000 mots, soit à peu près 10 romans.

La quantité de texte qu’une IA peut lire et garder en tête d’un seul coup, mesurée en tokens.

Une fenêtre plus grande permet de coller des rapports, du code ou des livres entiers d’un coup.

Les fichiers entraînés du modèle sont publics : chacun peut les télécharger et les faire tourner sur son propre matériel.

Vous pouvez l’utiliser en privé et gratuitement, si votre ordinateur est assez puissant.

Les nombres qu’un modèle apprend pendant l’entraînement. Plus de paramètres veut souvent dire plus intelligent, mais plus gros et plus lent.

Un modèle de 7B à 14B tient sur une carte graphique de jeu ordinaire. À partir de 100B, il faut un matériel sérieux.

Une IA qui agit à votre place, par exemple naviguer sur le web, remplir des formulaires ou lancer du code, et pas seulement répondre.

Les agents font gagner du temps sur les tâches ennuyeuses en plusieurs étapes, mais il faut quand même vérifier leur travail.

Une IA qui comprend plus que du texte : images, audio, vidéo ou fichiers.

Vous pouvez lui montrer une photo ou un écran au lieu de les décrire.

Une IA qui « réfléchit » étape par étape avant de répondre. Plus lente, mais meilleure en maths, en code et en logique.

Utilisez-le pour les problèmes difficiles. Pour une question rapide, un modèle rapide suffit.

Quand une IA affirme quelque chose de faux avec une entière assurance.

Vérifiez toujours les faits, les chiffres et les liens que vous donne une IA.

Un test standard servant à comparer des modèles ou des puces sur les mêmes tâches.

Utile, mais les entreprises choisissent les benchmarks qui les avantagent le plus.

Un moyen pour les applications et les développeurs d’utiliser un service, comme un modèle d’IA, depuis leur propre code.

Les prix des API décident du coût des fonctions d’IA dans les applications que vous utilisez.

Une IA qui tourne sur votre téléphone ou votre ordinateur, pas dans le cloud.

Plus rapide, elle marche hors ligne, et vos données restent sur votre appareil.

Le nombre de fois par seconde où l’écran se met à jour. 120 Hz est plus fluide que 60 Hz.

Une fois habitué au 120 Hz, le 60 Hz paraît lent. La plupart des bons téléphones l’ont maintenant.

Une mesure de la luminosité de l’écran.

Au-dessus d’environ 2 000 nits, l’écran reste lisible en plein soleil.

Un appareil photo de zoom qui utilise un objectif replié pour obtenir un vrai zoom optique dans un téléphone fin.

Des photos zoomées plus nettes qu’en recadrant l’appareil principal.

La taille de la batterie. Plus grand veut dire plus de capacité, mais la puce et l’écran décident de l’autonomie réelle.

Comparez de vrais tests d’autonomie, pas seulement les mAh.

Un type de batterie plus récent qui stocke plus d’énergie dans le même espace.

Les téléphones qui en ont dépassent souvent 6 000 mAh sans être plus épais.

Une carte SIM numérique intégrée au téléphone. Pas besoin de carte en plastique.

Facile de changer d’opérateur, mais vérifiez que le vôtre la prend en charge.

Le nombre d’années pendant lesquelles le fabricant promet de nouveaux logiciels et des correctifs de sécurité.

7 ans de mises à jour, c’est un téléphone qui reste sûr et utile bien plus longtemps.

La mémoire de la carte graphique. Elle contient les textures des jeux et les modèles d’IA pendant qu’ils tournent.

8 Go, c’est juste pour les jeux récents avec des réglages élevés. L’IA en local demande 16 Go ou plus.

Le type de mémoire graphique le plus récent. Plus rapide que la GDDR6.

Une mémoire plus rapide aide aux hautes résolutions, mais la quantité (Go) compte davantage pour la plupart des gens.

La mise à l’échelle par IA de NVIDIA : le jeu est calculé dans une résolution plus basse et l’IA l’affine. Uniquement sur les cartes RTX.

Plus d’images par seconde avec presque la même qualité d’image.

La mise à l’échelle d’AMD, comme le DLSS. La version la plus récente fonctionne mieux sur les cartes Radeon RX 9000.

Des performances en plus, gratuites, dans les jeux compatibles.

L’IA crée des images supplémentaires entre les vraies, pour que le jeu paraisse plus fluide.

Très agréable au-dessus d’environ 60 images par seconde. En dessous, cela ajoute du délai de réponse.

Une façon de dessiner la lumière, les ombres et les reflets comme ils se comportent dans la vraie vie.

C’est plus beau, mais cela coûte beaucoup de performances.

La puissance qu’une puce ou une carte graphique consomme à pleine charge, en watts.

Une puissance plus élevée demande une alimentation plus grosse et plus de refroidissement.

Le prix suggéré par le fabricant. Les prix en magasin peuvent être plus hauts ou plus bas.

Vérifiez les vrais prix avant d’acheter. La semaine du lancement est souvent le pire moment.

Le logiciel de NVIDIA pour faire tourner l’IA et les applications pro sur ses cartes graphiques.

La plupart des outils d’IA marchent mieux, ou seulement, sur les cartes NVIDIA, à cause de CUDA.

Unité de traitement neuronal : une partie de la puce conçue uniquement pour les tâches d’IA, qui consomme peu d’énergie.

Elle fait tourner les fonctions d’IA sur l’appareil sans vider votre batterie.

Mille milliards d’opérations par seconde : une mesure approximative du travail d’IA qu’une puce peut faire.

Plus c’est élevé, mieux c’est, mais la vitesse réelle dépend aussi de la mémoire et des logiciels.

Système sur une puce : une seule puce qui réunit le processeur, le graphisme, l’unité d’IA et plus encore. Tous les téléphones en ont une.

Le SoC détermine l’essentiel de la vitesse d’un téléphone et de son autonomie.

La façon dont une puce est fabriquée. Des nombres plus petits (3nm, 2nm) donnent en général des puces plus rapides et plus efficaces.

Ce nombre relève désormais plus du marketing que de la mesure. Comparez plutôt de vrais tests.

Mémoire à haute bande passante : une mémoire très rapide et très chère, utilisée dans les puces d’IA des centres de données.

La demande de HBM détourne les fabricants de mémoire de la RAM classique, ce qui peut faire monter les prix des PC et des téléphones.