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Le code mathématique ouvert de DeepSeek utilisable sur les puces Huawei Ascend

DeepSeek a publié DeepGEMM-Ascend le 30 septembre, une bibliothèque gratuite de calcul matriciel pour puces Huawei Ascend. Selon la presse, c'est l'un des six modules.

DeepGEMM-Ascend: clean and efficient matrix multiplication kernel library for Huawei Ascend NPUs - deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend
Image : DeepSeek on GitHub: DeepGEMM-Ascend
6Modules logiciels pour Ascend

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Est-ce que ça arrive chez vous ?

Disponible dans le monde entier · Free (MIT license)

Le code est gratuit à télécharger pour tout le monde. Il est conçu pour les puces Huawei Ascend : il faut ce matériel pour le faire tourner.

Pourquoi c’est important

Des outils ouverts facilitent l'exécution de l'IA sur davantage de types de puces. Cela compte surtout pour les développeurs qui travaillent avec du matériel Ascend.

Pour la plupart des gens

À suivre : plus d'outils ouverts aident l'IA à tourner sur plus de types de puces.

Les détails

  • Le GitHub de DeepSeek présente DeepGEMM-Ascend sous licence MIT, publiée pour la première fois le 30 septembre 2026.
  • La bibliothèque gère le calcul matriciel (GEMM) en BF16, FP8 et FP4 sur les puces Huawei Ascend.
  • Elle a été développée et validée sur des appareils de la série Ascend 950.
  • Le README indique jusqu'à 99,8 % d'utilisation du matériel. C'est le chiffre de DeepSeek elle-même.
  • The Next Web signale six modules au total, dont des bibliothèques de calcul et de communication, et la prise en charge d'Ascend pour TileLang, avec l'aide de Huawei.
EssayezEssayez le code si vous développez pour les puces Ascend. Les autres peuvent passer.

Sources

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Rédigé avec l’aide d’outils d’IA et vérifié à partir des sources ci-dessus. Notre méthode

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