getnews.online

英伟达开源模型把会议转成 40 种语言文字,并标出发言人

Nemotron 3.5 Transcribe 可转写、翻译并区分说话人,还能用日常语言下指令。权重已发布在 Hugging Face。

40支持语言数

炒作检查

炒作5
实际6
名副其实

声势与实际变化相符。

你的看法:炒作还是实际?

实际 = 在日常使用中真的有影响。炒作 = 声势比实际更大。只能投一票,且不能更改。

为什么重要

一个开源模型同时覆盖转写、翻译和说话人识别,并公开训练数据和工具供开发者使用。

适合大多数人

关注:看看语音转文字已经走到哪一步。

细节

  • 该模型可转写 40 种语言,其中 31 种可与英语互译,13 种可区分说话人。
  • 可处理最长一小时的录音,最多区分 8 位说话人。
  • 可用日常语言指挥,如“翻译这段录音”或“谁在说话”,还能加入药名等专业词汇。
  • 英伟达称它在 Hugging Face Open ASR 排行榜的英语项目中位居第一。
  • 在一项医疗案例中,微调使词错误率相对最佳提示降低约 45.8%。
  • 模型和 Granary v2 数据已在 Hugging Face 和 ModelScope 发布,量化版本即将推出。
试试现在适合开发者和技术团队;其他人等待使用它的应用。

来源

由公司或实验室发布,附有原始来源链接。 打开来源,核查我们。

在 AI 工具的帮助下撰写,并对照上方来源核实。 我们如何工作

通过邮件获取每日简报

每天早上一封邮件。一键退订。

发现错误?告诉我们,我们会修正。