AI 模型
新的开放 AI 模型
Hugging Face 上的新模型：每个能做什么，以及最低需要什么电脑。
今天 1 个新模型
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生成图片lodestones
Kromoss
基于 MOSS-Image-Base 的精调版本，生成 1024 像素图片，解决了原模型画面发糊的问题。
- 可直接替换 MOSS-Image-SFT 使用
- 附带加速插件，8 步出图，原来要 50 步
- ComfyUI 原生支持
最低配置 8GB 显卡，或 16GB 内存的电脑（较慢） 例如 GeForce RTX 5050
可免费商用
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10月18日星期日 1 个新模型
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把语音转成文字AuroraAI-Research
AuroraASR-1M
一个非常小的英语语音转文字模型，参数不到一百万。
- 单个 CPU 核心上比实时快约 436 倍
- 最小版本只有约 1 MB
- 只支持英语，准确度低于 Whisper Tiny
最低配置 新款手机或任何电脑
可免费商用
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10月17日星期六 1 个新模型
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读懂图片deepseek-ai
DeepSeek-V4.1-Flash-1017
DeepSeek-V4.1-Flash 的更新版，推理、编程、智能体任务和看图能力都有提升。
- Terminal-Bench 4.0 得分从 31.2 升到 42.3
- 能同时理解文字和图片
- 无需下载，可在 DeepSeek 对话中试用
最低配置 多显卡服务器
可免费商用
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10月16日星期五 1 个新模型
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对话与写作nvidia
NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16
NVIDIA 的小型通用推理语言模型，专为普通硬件设计。
- 可读取最长 256K 词元的长文本
- 部分层会循环运行多次，以小体量实现更深的思考
- 只支持英语
最低配置 8GB 显卡，或 16GB 内存的电脑（较慢） 例如 GeForce RTX 5050
可免费商用
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10月15日星期四 4 个新模型
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对话与写作tencent
Hy-Memory-30B-A3B
腾讯推出的模型，负责为 AI 智能体写长期记忆，从对话中挑出值得保存的内容。
- 从对话中提取值得长期保存的信息，并整理成清晰的语句
- 总参数 30B，每个词元只激活约 3B
- 设计用于接入 Mem0、MemOS 等记忆框架，不是通用聊天模型
最低配置 24GB 显卡 例如 GeForce RTX 5090或内存 32GB、无独立显卡的电脑（较慢）
可免费商用
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把文字读出来SupraLabs
SupraTTS-1.0-Preview
一个非常小的英语文字转语音模型，参数约一百万。
- 在普通 CPU 上约比实时快 90 倍（开发者自述）
- 运行只需 Python 和三个 pip 包
- 只支持英语，为预览版，音质评分由开发者自测
最低配置 新款手机或任何电脑
可免费商用
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3D 模型AlayaLab
MeshAxiom-Base
把一张物体图片转成 3D 网格模型，可保存为 OBJ 或 GLB 格式。
- 输入为黑色背景上的 512×512 RGB 图片
- 可导出 OBJ、JSON 和 GLB，设定的面数只是参考，实际可能不同
- 只有权重，运行还需要单独的 MeshAxiom 代码包
最低配置 24GB 显卡 例如 GeForce RTX 5090
使用前请查看许可
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最低配置是我们按模型大小估算的：文字模型按 4-bit 压缩版，图片、视频和声音模型按 8-bit。许可和大小来自开发方页面，用于工作前请先阅读许可。
