10月13日星期二
当天 Hugging Face 上有4 个新模型。
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编辑图片black-forest-labs
flux-3-image-klein
Black Forest Labs 的 5.6B 图像模型，可文生图和改图，最多支持 10 张参考图。
- 同一个模型完成文生图、单图编辑和多参考图合成
- 每次请求输出一张图，文本编码器 Qwen3-VL-4B-Instruct 需另行提供
- 这是蒸馏版权重；要微调或训练 LoRA，请使用单独的 Base 模型
最低配置 12GB 显卡 例如 GeForce RTX 5060 Ti 16GB
使用前请查看许可下载需开发方批准
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对话与写作inclusionAI
Ling-3.1-flash
inclusionAI 的 560B 混合推理模型，面向办公、搜索和编程等真实任务。
- 模型卡称其在办公、搜索、软件工程等智能体任务上有提升
- 总参数 560B，每个词元只激活 25B，上下文 100 万词元
- 总体积很大，模型卡没有列出具体支持的语言
最低配置 多显卡服务器
可免费商用
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对话与写作sabicap
sabi-noema
Sabi 推出的约 27B 语言模型，在 Qwen3.8-27B 基础上继续训练而成。
- 模型卡称编造答案的比例低于原模型：15.1%，原模型为 30.4%
- 稠密模型，上下文 262K 词元，权重为 BF16
- 数字来自开发者自己的测试
最低配置 24GB 显卡 例如 GeForce RTX 5090
可免费商用
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读懂图片respanai
span-02
这是决策模型，不生成文章：读取一个情境和问题，给出每个答案的概率。
- 输入文本或 JSON，最多附 4 张图片；答案可以是选项、是非、评分或数字
- 基于 Gemma 4 26B-A4B 精调，约 4B 激活参数，附带专用引擎
- 无法用 transformers 或 vLLM 加载，只能用自带引擎运行
最低配置 8GB 显卡，或 16GB 内存的电脑（较慢） 例如 GeForce RTX 5050
可免费商用
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最低配置是我们按模型大小估算的：文字模型按 4-bit 压缩版，图片、视频和声音模型按 8-bit。许可和大小来自开发方页面，用于工作前请先阅读许可。
