新的开放 AI 模型

10月15日星期四

当天 Hugging Face 上有4 个新模型。

• 对话与写作tencent

  Hy-Memory-30B-A3B

  腾讯推出的模型，负责为 AI 智能体写长期记忆，从对话中挑出值得保存的内容。

  • 从对话中提取值得长期保存的信息，并整理成清晰的语句
  • 总参数 30B，每个词元只激活约 3B
  • 设计用于接入 Mem0、MemOS 等记忆框架，不是通用聊天模型

  最低配置 24GB 显卡 例如 GeForce RTX 5090或内存 32GB、无独立显卡的电脑（较慢）

  可免费商用

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• 搜索与匹配nvidia

  Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16

  NVIDIA 的 8B 重排序模型，按与问题的相关程度给搜索结果重新排序，支持文本和页面图片。

  • 为每个文档相对文字查询的相关度打分，也能读图表和表格
  • 文本评测覆盖 34 种语言，页面图片评测覆盖 18 种语言
  • 只负责重新排序，不生成回答，需要搜索系统配合

  最低配置 8GB 显卡，或 16GB 内存的电脑（较慢） 例如 GeForce RTX 5050

  可免费商用支持阿拉伯语

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• 把文字读出来SupraLabs

  SupraTTS-1.0-Preview

  一个非常小的英语文字转语音模型，参数约一百万。

  • 在普通 CPU 上约比实时快 90 倍（开发者自述）
  • 运行只需 Python 和三个 pip 包
  • 只支持英语，为预览版，音质评分由开发者自测

  最低配置 新款手机或任何电脑

  可免费商用

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• 3D 模型AlayaLab

  MeshAxiom-Base

  把一张物体图片转成 3D 网格模型，可保存为 OBJ 或 GLB 格式。

  • 输入为黑色背景上的 512×512 RGB 图片
  • 可导出 OBJ、JSON 和 GLB，设定的面数只是参考，实际可能不同
  • 只有权重，运行还需要单独的 MeshAxiom 代码包

  最低配置 24GB 显卡 例如 GeForce RTX 5090

  使用前请查看许可

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最低配置是我们按模型大小估算的：文字模型按 4-bit 压缩版，图片、视频和声音模型按 8-bit。许可和大小来自开发方页面，用于工作前请先阅读许可。