92.5%: باحثو ميشيجان يحسنون مشي روبوت بشري في المحاكاة بمكون جديد اسمه PRISM
مكون في الشبكة العصبية يتعلم كيف تتفاعل قراءات المستشعرات والحركات والأوامر، فيرفع نسبة النجاح في مهام المشي والإمساك.
باحثون في جامعة ميشيجان أضافوا جزءا جديدا إلى عقل الروبوت يساعده على فهم العلاقة بين ما يحس به وما يفعله. فصار يمشي ويمسك الأشياء بنجاح أكبر في التجارب. ما زال هذا بحثا ولم يصبح منتجا.
فحص الضجة
ضجته أعلى مما يستحق. والتغيير الحقيقي أصغر.
رأينا التحريري، بناء على المصادر أدناه. كيف نقيم
رأيك: ضجة أم أثر حقيقي؟
أثر = سيكون له وزن في الاستخدام اليومي. ضجة = أعلى صوتا مما هو. صوت واحد ولا يمكن تغييره.
رأينا ورأي القراء آراء، وليست تقريرا لحقائق عن منتج.
لماذا يهمك
تعلم الروبوت يتحسن دون تغيير حساساته أو أهدافه، لكن الفكرة ما زالت بحثا لا منتجا.
تابع: روبوتات أكثر ثباتا، لكن بعد سنوات على الأرجح.
التفاصيل
- طورت PRISM جامعة ميشيجان، والباحث الرئيس Seung Hyun Lee والأستاذة Stella Yu.
- في محاكاة روبوت بشري أكمل 92.5% من التجارب (24 ثانية) دون سقوط، مقابل 51% لشبكة تقليدية.
- على ذراع روبوتية حقيقية من نوع SO-101، نجح التقاط شريط لاصق في 94% من 50 محاولة، مقابل 68% للطريقة التقليدية.
- في تكديس المكعبات بعد إسقاط متعمد بلغ النجاح 52.3% مقابل 40.9%.
- عرضت الورقة في مؤتمر CoRL 2026، وأغلب الاختبارات في المحاكاة، ولا توجد خطط تسويق معلنة.
المصادر
ينقله موقع موثوق واحد. لم يتأكد بعد. افتح المصادر وتحقق منا.
كتبناه بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي، وراجعناه على المصادر أعلاه. كيف نعمل
لاحظت خطأ؟ أخبرنا وسنصححه.
